水處理作為關乎國計民生的基礎工程，其減污降碳能力直接影響生態(tài)環(huán)境質量與可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)。近年來，國家《減污降碳協(xié)同增效實施方案》明確提出，要通過技術創(chuàng)新優(yōu)化污水處理設施的能耗與碳排放管理。在這一背景下，生物處理曝氣環(huán)節(jié)的智能化升級成為行業(yè)焦點——曝氣量的精準控制不僅能提升處理效率，還能顯著降低能耗，推動污水處理向綠色低碳轉型。

一、傳統(tǒng)曝氣系統(tǒng)的困境與挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的污水處理曝氣系統(tǒng)長期面臨三大核心問題：

溶解氧控制不穩(wěn)定：依賴人工經驗調節(jié)，溶解氧波動范圍大（±0.5-1.0 mg/L），易導致硝化反應抑制或污泥膨脹。能耗居高不下：鼓風機低效運行，曝氣能耗占污水處理廠總能耗的50%-70%，單位水量電耗高達0.5-0.7 kWh/m3。工藝協(xié)同性差：回流硝化液攜帶過量氧氣進入缺氧區(qū)，破壞反硝化環(huán)境，影響脫氮效率。

典型案例：某大型污水廠因曝氣控制滯后，出水總氮長期超標，年電費支出超千萬元，亟需技術革新破解困局。

二、智慧曝氣系統(tǒng)的破局之道

人工智能技術的崛起為污水處理提供了新思路。以中鐵城際智控智慧曝氣系統(tǒng)為例，其通過“機理模型+AI算法”雙輪驅動，實現(xiàn)了曝氣環(huán)節(jié)的全流程智能化控制：

1. 核心技術架構

系統(tǒng)深度融合三大核心模塊：

污水曝氣環(huán)境仿真神經網絡模型：實時捕捉溶解氧、鼓風機運行、進水水質等數(shù)據(jù)的動態(tài)關聯(lián)，預測未來趨勢。曝氣控制神經網絡模型：基于仿真結果動態(tài)調整鼓風機與閥門策略，優(yōu)化曝氣效率。智能監(jiān)控管理系統(tǒng)：集成設備狀態(tài)監(jiān)測、故障預警與遠程調控功能，降低人工干預。

2. 創(chuàng)新技術路徑

無設備改造升級：無需更換現(xiàn)有閥門、儀表，直接通過算法提升控制精度。趨勢預判能力：利用歷史數(shù)據(jù)推演系統(tǒng)異常，提前識別設備故障風險。全局協(xié)同優(yōu)化：聯(lián)動加藥、回流等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)跨工藝段的智能決策（如缺氧區(qū)DO精準控制在0.5 mg/L以下）。

三、矢量智控智慧曝氣系統(tǒng)的五大優(yōu)勢

1. 精準感知與自適應控制

多參數(shù)融合感知：通過溶解氧傳感器、流量計、氨氮分析儀等設備，實時監(jiān)測生物池狀態(tài)。環(huán)境自適應調節(jié)：根據(jù)進水水質（COD、氨氮）、水量波動自動調整曝氣策略，維持溶解氧穩(wěn)定（±0.2 mg/L）。

2. 節(jié)能降耗顯著

動態(tài)變頻控制：結合鼓風機運行工況，優(yōu)化風量分配（調節(jié)范圍30%-100%），某案例中鼓風機能耗降低10%-15%。避免“過度曝氣”：通過精準控制減少無效曝氣，年節(jié)省電費數(shù)十萬元（以5萬m3/d污水廠計）。

3. 工藝穩(wěn)定性提升

抑制污泥膨脹：溶解氧波動減少60%，絲狀菌繁殖得到有效控制，SVI值穩(wěn)定在150以下。強化脫氮除磷：缺氧區(qū)DO精準控制，反硝化效率提升20%，總氮去除率從75%增至90%以上。

4. 可擴展性與兼容性

模塊化設計：支持與加藥控制器、內回流控制器等設備聯(lián)動，構建全流程智能化系統(tǒng)。跨場景適配：已在生活污水、工業(yè)廢水（如化工、印染廢水）處理中驗證，適應復雜水質波動。

5. 數(shù)字化運維管理

故障預警與診斷：通過振動頻譜、電流波形等數(shù)據(jù)預測設備故障，響應時間縮短至15分鐘。可視化決策支持：提供溶解氧趨勢圖、能耗對比報表，輔助管理人員快速決策。

四、應用案例：浙江某污水廠智能化改造實踐

項目背景：該廠日處理規(guī)模5萬m3，原系統(tǒng)依賴人工調節(jié)曝氣，出水總氮不穩(wěn)定，且電耗偏高。改造目標為“穩(wěn)定達標+節(jié)能降耗”。

解決方案：

部署智慧曝氣系統(tǒng)：安裝溶解氧傳感器與磁懸浮鼓風機，集成神經網絡控制模型。間歇式曝氣策略：通過AI算法優(yōu)化曝氣周期，減少“大馬拉小車”現(xiàn)象。多工藝協(xié)同：聯(lián)動內回流控制器，優(yōu)化碳源投加與反硝化效率。

實施效果：

出水水質提升：總氮從12 mg/L降至8 mg/L以下，穩(wěn)定達到一級A標準。能耗顯著降低：鼓風機電耗下降12%，年節(jié)省電費超80萬元。運維成本下降：儀表校準頻率減少50%，故障響應時間縮短70%。

五、未來趨勢：從單體智能到全流程協(xié)同

取水泵房：基于流量預測的智能啟停控制，降低空載能耗。

凈水廠：混凝沉淀過程的藥劑投加優(yōu)化，藥耗減少15%。污水處理：碳足跡追蹤與碳資產核算，助力零碳水廠建設。

技術愿景：通過強化學習與數(shù)字孿生技術，實現(xiàn)污水處理廠的全局動態(tài)優(yōu)化，推動“新質生產力”在水務領域的落地。

智慧曝氣系統(tǒng)的出現(xiàn)，標志著污水處理從“經驗驅動”向“數(shù)據(jù)驅動”的跨越。矢量智控等企業(yè)的創(chuàng)新實踐表明，人工智能不僅能解決傳統(tǒng)工藝的痛點，更能為行業(yè)開辟綠色低碳發(fā)展的新路徑。未來，隨著技術的迭代與普及，智慧水務將成為守護綠水青山的核心力量。